ابری، داخلی یا ترکیبی: هوش مصنوعی صنعتی کجا باید اجرا شود؟

در سال‌های اول هوش مصنوعی مولد، بیشتر پروژه‌ها روی سرویس‌های ابری شروع شدند؛ شروعشان سریع بود و سخت‌افزاری لازم نداشتند. حالا که هوش مصنوعی از مرحله‌ی آزمایش به کار روزمره رسیده، بسیاری از سازمان‌ها کارهای حساس را به سرورهای خودشان برمی‌گردانند. دلیلش مخالفت با فضای ابری نیست؛ دلیلش این است که حالا می‌دانند هر کار کجا بهتر اجرا می‌شود.

پرسش درست: این کار کجا بهتر اجرا می‌شود؟

انتخاب میان «اول ابر» و «اول داخل سازمان» پرسش اشتباهی است. هر کار هوش مصنوعی را باید جداگانه سنجید. این چهار پرسش بیشتر تصمیم‌ها را روشن می‌کنند:

1. داده چقدر حساس است؟ اگر داده نباید از سازمان خارج شود، مثل داده‌ی سیستم کنترل، نقشه‌های فرایند یا اسناد محرمانه، مدل هم باید کنار داده اجرا شود.
2. پاسخ با چه سرعتی لازم است و اتصال چقدر مطمئن است؟ پیش‌بینی‌ای که باید چند ثانیه‌ای کنار اپراتور اتاق کنترل برسد، نمی‌تواند به کیفیت اینترنت وابسته باشد.
3. قانون و مقررات چه می‌گویند؟ در بسیاری از صنایع و کشورها، محل نگهداری و پردازش داده تعیین‌شده است.
4. هزینه ثابت است یا نوسانی؟ کاری که هر روز با حجم ثابت اجرا می‌شود، روی سخت‌افزار خود سازمان معمولاً هزینه‌ی قابل پیش‌بینی‌تری دارد. کاری که گاه‌به‌گاه به توان زیاد نیاز دارد، در فضای ابری ارزان‌تر است.

در صنعت، پاسخ اغلب «داخل سازمان» است

کارخانه‌ها ویژگی‌هایی دارند که کفه را به سمت اجرای داخلی سنگین می‌کند. شبکه‌ی سیستم کنترل معمولاً از اینترنت جداست، و به دلایل ایمنی باید جدا بماند. پیش‌بینی کیفیت یا پیشنهاد تنظیمات وقتی ارزش دارد که همان لحظه روی نمایشگر اتاق کنترل برسد. بسیاری از سایت‌های صنعتی اتصال اینترنت محدود یا ناپایدار دارند. و داده‌ی فرایند، دانش فنی‌ای است که مزیت رقابتی کارخانه به آن بسته است.

این به آن معنا نیست که فضای ابری جایی ندارد. برای آزمودن یک ایده روی داده‌ی غیرحساس، یا کارهایی که فقط گاهی به توان پردازشی زیاد نیاز دارند، ابر انتخاب خوبی است. بسیاری از سازمان‌ها به ترکیبی از هر دو می‌رسند.

وقتی هوش مصنوعی خودش اقدام می‌کند

نسل تازه‌ی سامانه‌های هوش مصنوعی فقط پاسخ نمی‌دهند؛ کاری را انجام می‌دهند، مثلاً گزارشی می‌فرستند یا فرایندی را راه می‌اندازند. هرچه اختیار سامانه بیشتر باشد، اهمیت اینکه دقیقاً بدانیم کجا اجرا می‌شود، به چه داده‌ای دسترسی دارد و چه کرده است بیشتر می‌شود. اجرا در محیطی که سازمان کاملاً کنترلش می‌کند، این شفافیت را ساده‌تر می‌کند.

نگاه واکاو

محصولات واکاو از ابتدا برای اجرا در داخل سازمان طراحی شده‌اند. پلتفرم VAI روی یک سرور در خود کارخانه نصب می‌شود و مستقیم به سیستم کنترل وصل می‌شود، و واکاو آتاناموس دستیار دانش سازمانی است که بدون اتصال به اینترنت کار می‌کند. از نظر ما، بازگشت به اجرای داخلی عقب‌گرد نیست؛ نشانه‌ی بلوغ است.

اگر می‌خواهید بدانید کدام کارهای سازمان شما کجا بهتر اجرا می‌شوند، با ما صحبت کنید.