وبلاگ
تازه‌ترین دیدگاه‌ها و اخبار هوش مصنوعی صنعتی.
هوش مصنوعی درون‌سازمانی: از گزینه‌ی احتیاطی به انتخاب اصلی
مدل‌های باز به بهترین مدل‌ها نزدیک شده‌اند و سازمان‌ها کارهای حساس را به زیرساخت خود برمی‌گردانند. در ایران، پای ادامه‌ی کار هم در میان است.
از گفتگو تا انجام کار: چرا پروژه‌های ایجنت شکست می‌خورند
گارتنر پیش‌بینی می‌کند بیش از 40 درصد پروژه‌های ایجنت تا 2027 لغو شوند. آنچه سازمان‌های موفق متفاوت انجام می‌دهند، و معنای آن در صنعت.
یک‌چهارم آهن اسفنجی جهان، و کیفیتی که ساعت‌ها بعد معلوم می‌شود
ایران دومین تولیدکننده‌ی آهن اسفنجی جهان است، اما کیفیت محصول ساعت‌ها بعد در آزمایشگاه معلوم می‌شود. حسگر نرم این فاصله را چطور پر می‌کند.
چرا دوقلوی دیجیتال از نقشه‌ی P&ID شروع می‌شود
نقشه‌های P&ID بیشتر کارخانه‌ها فایل PDF یا اسکن‌اند و با فهرست تجهیزات هماهنگ نیستند. چرا این مانع دیجیتال‌سازی است و هوش مصنوعی چه کمکی می‌کند.
مدل زبانی آنلاین یا آفلاین: کدام برای سازمان شما مناسب است؟
مقایسه‌ی مدل‌های زبانی ابری و مدل‌هایی که روی سرورهای خود سازمان اجرا می‌شوند: امنیت داده، هزینه، سخت‌افزار و اینکه هر کدام کجا به کار می‌آید.
وقتی مدیران هم قانون هوش مصنوعی را دور می‌زنند: چرا سیاست‌نامه کافی نیست
نظرسنجی CalypsoAI نشان می‌دهد کارکنان و مدیران ارشد برای راحتی کار از قواعد هوش مصنوعی عبور می‌کنند. راه‌حل، ابزار مجاز و امن است، نه ممنوعیت بیشتر.
ابری، داخلی یا ترکیبی: هوش مصنوعی صنعتی کجا باید اجرا شود؟
سازمان‌ها کارهای حساس هوش مصنوعی را به سرورهای خودشان برمی‌گردانند. چهار پرسش برای اینکه تصمیم بگیرید هر کار کجا اجرا شود.
گزارش IBM: هوش مصنوعیِ بی‌قاعده، نشت داده را گران‌تر می‌کند
گزارش 2025 IBM نشان می‌دهد بیشتر سازمان‌ها برای هوش مصنوعی نه قاعده دارند و نه کنترل دسترسی. این یعنی چه و از کجا باید شروع کرد.